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15-06-2026 11:06:31
Nesta aula de desafios de POO com Python, o professor Gustavo Guanabara apresenta 6 exercícios práticos focados em encapsulamento, getters/setters, property, criptografia SHA-256, herança e abstração. Você vai criar projetos reais como termostato, diário secreto, sistema bancário e gerenciamento de alunos utilizando Programação Orientada a Objetos em Python.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Introdução aos desafios de encapsulamento
00:01 - Importância da aula anterior e playlists completas
00:02 - Vantagens da plataforma Estudonauta
03:09 - Desafio 28: Termostato orientado a objetos
07:45 - Desafio 29: Diário secreto com senha
10:41 - Desafio 30: Criptografia SHA-256 em Python
14:15 - Desafio 31: Classe retângulo com validações
17:24 - Desafio 32: Conta bancária segura com senha
22:06 - Desafio 33: Herança + encapsulamento + abstração
26:13 - Convite para palestras e eventos
26:57 - Motivação para praticar os desafios
28:11 - Próximo tema: Polimorfismo em POO
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12-06-2026 18:06:19
⚡ Uma bobina pode medir apenas alguns décimos de ohm no multímetro e, mesmo assim, não se comportar como um curto-circuito. Mas por quê?
Neste vídeo vamos desvendar esse aparente paradoxo usando teoria e prática. Com a ajuda de um multímetro, gerador de funções e osciloscópio, você vai ver na prática como a indutância faz uma bobina se opor às mudanças de corrente, mesmo quando sua resistência é praticamente zero.
Vamos falar sobre:
✔ O que o multímetro realmente mede
✔ Diferença entre resistência e impedância
✔ Força contra-eletromotriz (Back EMF)
✔ Por que motores e transformadores não entram em curto
✔ Testes práticos no osciloscópio
✔ Analogia da inércia mecânica aplicada à eletrônica
Se você já se perguntou por que uma bobina de 0,2Ω não se comporta como um simples pedaço de fio, este vídeo é para você.
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Descrição do vídeo:
Aprenda sobre controle vetorial de inversores de frequência em malha fechada, sem sensores, na aula de hoje!
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08-06-2026 11:06:03
Na Aula 11 de Python com POO, você vai aprender como acessar dados encapsulados na prática.
Entenda como proteger e validar dados corretamente, evitando erros comuns e escrevendo código profissional em Python.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Introdução à Aula 11
00:08 - Objetivo da aula (acesso a dados)
00:53 - Apresentação do professor
01:14 - Revisão do encapsulamento
03:25 - Conceito de encapsulamento
04:43 - Problemas sem proteção de dados
06:06 - Métodos acessores (Getters e Setters)
07:01 - Duas formas de acessar dados
08:33 - Exemplo prático (classe Avaliação)
10:23 - Criando projeto no PyCharm
12:54 - Problema com atributos públicos
14:01 - Protegendo atributo com _
14:50 - Criando getters e setters
15:59 - Validação de dados (0 a 10)
17:24 - Funcionamento dos acessores
19:33 - Introdução ao @property
21:00 - Diferença prática (property vs métodos)
22:26 - Implementando @property
25:25 - Usando atributo validável
26:26 - Testando validações
27:10 - Getter, Setter e Deleter
28:16 - Comparação final das técnicas
29:00 - Conclusão da aula
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