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19-08-2026 14:08:12
A inteligência artificial está mudando a forma como aprendemos, trabalhamos e até pensamos. Mas será que estamos realmente preparados para lidar com tudo isso?
Neste episódio do Experience Podcast, Gustavo Guanabara e Junior Gonçalves recebem Pedro Cortella, futurista, empreendedor em educação, palestrante, jornalista e especialista em pensamento crítico, inteligência artificial e estratégia digital.
Em uma conversa que vai muito além da tecnologia, Pedro compartilha sua visão sobre educação, aprendizado e as transformações provocadas pela IA. O papo passa por Vibe Coding, produtividade, agentes de IA, programação, formação de novos profissionais e o papel do desenvolvedor em um cenário em que a inteligência artificial já escreve código.
Mas a discussão também chega a questões fundamentais: a IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva? Estamos usando essas ferramentas da maneira correta? Como manter o pensamento crítico em um mundo cada vez mais automatizado? E como preparar crianças e jovens para um futuro que ainda está sendo construído?
Pedro também fala sobre sua trajetória, a relação com a educação, sua experiência na tecnologia e na comunicação e a influência de Mario Sergio Cortella, seu pai, na sua formação.
Entre tecnologia, filosofia, educação e experiências pessoais, este é um episódio para quem quer entender não apenas o que a inteligência artificial está fazendo, mas principalmente o que ela está fazendo com a nossa forma de aprender, trabalhar e pensar.
https://www.pedrocortella.com.br/
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https://www.instagram.com/pedrocortella/
00:00 - Abertura
00:28 - Quem é Pedro Cortella?
03:03 - Educação como propósito de vida
05:47 - Inteligência artificial x inteligência orgânica
07:44 - Como nasceu o nome Curso em Vídeo
08:58 - A relação com Mario Sergio Cortella
12:07 - Comparações, referências e síndrome do impostor
14:38 - Por que não devemos idolatrar nossos ídolos
19:14 - A história de “vaca não dá leite”
22:12 - IA, aprendizado e a importância do processo
24:10 - O papel da inteligência artificial na educação
27:19 - A IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva?
28:39 - Os dois lados da inteligência artificial
29:44 - Por que trabalhar com IA em grupo é difícil
30:57 - Por que o Google mudou sua estratégia com IA
33:43 - Produtividade, agentes de IA e Vibe Coding
36:02 - Estamos aprendendo a usar IA do jeito errado?
38:00 - IA deve potencializar, não substituir
40:01 - Pensamento crítico e o futuro da educação
43:58 - IA está realmente aumentando a produtividade?
45:22 - Vibe Coding democratizou a programação?
47:42 - O discurso das Big Techs sobre inteligência artificial
50:01 - O perigo de programar sem entender o código
51:46 - O desenvolvedor virou revisor de código?
53:38 - IA pode prejudicar a formação de novos programadores
55:01 - O jovem está preparado para o mercado de trabalho?
58:01 - Do jornalismo à tecnologia e educação
1:00:23 - Tecnologia pode democratizar a educação?
1:03:51 - Como preparar nossos filhos para o futuro
1:05:30 - Brincadeiras, Lego e menos telas
1:07:03 - Redes sociais, influência e exposição dos filhos
1:10:04 - Como a educação infantil mudou
1:12:00 - Nossa geração errou com as telas?
1:14:01 - Disciplina, esforço e criação dos filhos
1:17:43 - Metacognição: aprender a pensar sobre o próprio pensamento
1:18:50 - Tecnologia, dados e privacidade
1:20:31 - Onde acompanhar Pedro Cortella
1:21:45 - Mega Brain e IA como professor
1:22:26 - Encerramento
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17-08-2026 14:08:05
📌Neste vídeo começa a bateria de desafios de Polimorfismo em Python! São 7 exercícios práticos, do Desafio 34 ao 40, envolvendo classes abstratas, herança, métodos polimórficos, sobrecarga de operadores, validação de dados, expressões regulares, agregação, dependência e exportação de dados em JSON e XML. Uma sequência completa para consolidar os quatro pilares da POO.
⏱️ Assuntos abordados
00:00 - Introdução aos 7 desafios de Polimorfismo
02:37 - Desafio 34: Funcionários e cálculo de bônus
02:53 - Criando a classe abstrata Funcionário
03:34 - Subclasses Gerente, Designer e Desenvolvedor
03:51 - Polimorfismo no cálculo de bônus
04:08 - Diferentes percentuais para cada funcionário
04:28 - Demonstração do Desafio 34
05:00 - Calculando bônus de acordo com a classe
05:49 - Alteração e proteção do salário
06:54 - Desafio 35: Simulador de abertura de arquivos
07:38 - Classe abstrata Arquivo e método abrir
08:02 - Subclasses PDF e DOC
08:21 - Abrindo diferentes tipos de arquivos
10:05 - Método polimórfico para abrir arquivos
10:40 - Desafio 36: Simulador de pagamentos
10:56 - Classe abstrata Pagamento
11:22 - Boleto, cartão de crédito e Pix
11:40 - Método polimórfico finalizar compra
12:07 - Formatação de valores e localização
13:09 - Desafio 37: Sistema de mensageria
13:36 - Superclasse Mensagem e subclasses
14:03 - Mensagens de aviso, alerta e erro
15:15 - Método mostrar funcionando de forma polimórfica
15:37 - Desafio 38: Carrinho de compras e agregação
16:07 - Diferença entre associação, composição e agregação
16:19 - Sobrecarga do operador +
17:10 - Adicionando produtos ao carrinho
18:07 - Somando carrinhos de compras
19:14 - Desafio 39: Validação de dados
19:44 - Classe abstrata Validador
20:01 - Validando usuário, e-mail e senha
21:45 - Método polimórfico validar
22:33 - Validação de e-mail e senha
24:05 - Expressões regulares (Regex) em Python
25:32 - Desafio 40: Exportação de dados
25:40 - Relação de dependência entre classes
25:48 - Exportação de dados em JSON e XML
27:21 - Criando listas de usuários
28:04 - Exportando dados para XML
28:51 - Polimorfismo com JSON e XML
29:09 - Exportando dados de alunos
29:47 - Mesmo método para diferentes tipos de dados
30:35 - Os desafios mais complexos da bateria
30:49 - Revisão dos quatro pilares da POO
31:13 - Associação, agregação, composição e dependência
31:19 - Conceitos extras dos desafios
31:59 - Próximas resoluções de Polimorfismo
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10-08-2026 14:08:03
📌 Nesta segunda parte sobre Polimorfismo em Python, você aprofunda os conceitos vistos na aula anterior aprendendo como funciona o overload (sobrecarga) de métodos e operadores, além de dominar o Duck Typing, uma das características mais importantes da linguagem Python. Tudo isso com exemplos práticos que mostram como o Python implementa o polimorfismo de forma diferente de outras linguagens.
⏱️ Assuntos abordados:
00:00 - Introdução à Parte 2 de Polimorfismo
00:45 - O que será estudado nesta aula
03:21 - Revisão dos pilares da Programação Orientada a Objetos
04:17 - Revisão: Override, Overload e Duck Typing
05:05 - Introdução ao Overload (Sobrecarga)
06:50 - Por que Python não suporta sobrecarga de métodos nativamente
16:48 - Sobrecarga de operadores (Operator Overloading)
21:04 - Criando operadores personalizados na prática
22:05 - Métodos mágicos (__eq__, __lt__, __gt__ e outros)
23:36 - Personalizando o comportamento dos operadores
31:11 - Os tipos de polimorfismo suportados pelo Python
31:22 - Introdução ao Duck Typing
32:10 - Como o Duck Typing funciona na prática
36:17 - O princípio "Se parece um pato..."
40:14 - Exemplos reais de Duck Typing em Python
43:33 - Sobrescrevendo métodos especiais (__str__)
45:25 - Criando funções utilizando Duck Typing
48:11 - Aplicações práticas do Duck Typing
50:25 - Preparação para os exercícios de Polimorfismo
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03-08-2026 14:08:23
📌 Neste vídeo você aprende o primeiro e mais importante conceito de Polimorfismo em Python. Entenda como o mesmo método pode apresentar comportamentos diferentes por meio de override (sobrescrita), conheça a diferença entre overriding, overloading e duck typing, além de exemplos práticos utilizando herança e classes para fixar um dos pilares mais importantes da Programação Orientada a Objetos.
⏱️ Assuntos abordados:
00:00 - O que é Polimorfismo em Python?
01:23 - Introdução ao quarto pilar da POO
02:18 - Conceito de polimorfismo explicado
06:05 - O mesmo método com comportamentos diferentes
06:30 - Exemplo do pato (Duck Typing)
12:57 - Primeiros exemplos práticos em Python
23:20 - Polimorfismo de Inclusão (Override)
25:35 - Especializando subclasses com herança
29:00 - Override x Overload
30:10 - Quais tipos de polimorfismo o Python suporta?
31:22 - Override (Sobrescrita) na prática
31:45 - Exemplo com classes Mãe, Filha e Filho
37:30 - Sobrescrevendo métodos nas subclasses
39:00 - Entendendo o Overriding
40:00 - Revisão da aula e preparação para a Parte 2
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27-07-2026 14:07:17
📌 Neste vídeo você acompanha a resolução completa do Exercício 33 do curso de Python com Orientação a Objetos, consolidando os conceitos de herança por meio da criação de classes derivadas, reutilização de código, sobrescrita de métodos e boas práticas de modelagem orientada a objetos. Este é o último exercício sobre herança antes do início do estudo de polimorfismo.
⏱️ Assuntos abordados:
00:00 - Apresentação do exercício e demonstração do desafio
02:11 - Entendendo o diagrama de classes
03:08 - Criando a superclasse Pessoa
05:10 - Implementando atributos e propriedades da classe base
08:29 - Criando a subclasse Aluno
11:54 - Por que criar uma superclasse?
12:29 - Herdando atributos da classe Pessoa
12:58 - Validando cursos oficiais do aluno
14:30 - Utilizando super() na prática
16:40 - Testando herança e subclasses
18:11 - Preparação para o estudo de Polimorfismo
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24-07-2026 17:07:19
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Amanhã, eu e o Ramiro vamos mostrar, na prática, como utilizar a Inteligência Artificial para criar sistemas, automatizar tarefas e transformar ideias em aplicações reais.
A Jornada IA: Vibe Coding é um dia inteiro de conteúdo, demonstrações ao vivo e uma nova forma de desenvolver software.
Se você ainda está em dúvida, este é o momento de decidir.
A tecnologia já mudou. Agora é a sua vez de aprender a trabalhar com ela.
📅 25 de julho de 2026
⏰ Das 9h às 17h
🌐 Evento online e ao vivo
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21-07-2026 20:07:20
A Inteligência Artificial está mudando a forma como desenvolvemos software. Mas como isso funciona na prática?
Nesta live gratuita, Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo vão conversar sobre a Jornada IA: Vibe Coding, responder às principais dúvidas da comunidade e fazer uma demonstração ao vivo de como o Vibe Coding pode transformar o processo de desenvolvimento de sistemas.
Mais do que falar sobre IA, vamos mostrar como ela pode ser utilizada de forma organizada, estratégica e integrada aos fundamentos da programação.
Se você ainda está em dúvida sobre a Jornada IA ou quer entender como esse novo jeito de desenvolver software funciona, essa live é para você.
📅 Data: 21 de julho de 2026
⏰ Horário: 16h
Nesta live você vai acompanhar:
✅ Demonstração de Vibe Coding na prática
✅ Respostas às principais dúvidas sobre a Jornada IA: Vibe Coding
✅ Conversa ao vivo com Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo
🔔 Ative o lembrete e participe ao vivo!
Sobre a Jornada IA: Vibe Coding
A Jornada IA: Vibe Coding é um evento online criado para mostrar como utilizar a Inteligência Artificial durante todo o processo de desenvolvimento de software, desde a ideia inicial até a publicação de uma aplicação.
Mais do que aprender uma ferramenta, você vai entender um novo processo para criar sistemas com mais contexto, organização e produtividade.
📅 Evento: 25 de julho de 2026
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20-07-2026 14:07:10
Neste vídeo você acompanha a resolução completa do Exercício 32 do curso de Python com Orientação a Objetos, aprendendo a proteger uma conta bancária utilizando encapsulamento, properties, autenticação por senha, armazenamento seguro com hash SHA-256 e validação de operações sensíveis como saque e alteração de dados.
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Apresentação do desafio e demonstração do resultado
02:17 - Objetivos do Exercício 32
05:09 - Preparação do projeto e reutilização da conta bancária
06:32 - Protegendo atributos com encapsulamento
07:13 - Armazenando senhas com hash SHA-256
08:17 - Criando o método para solicitar senha
09:59 - Ocultando a senha com PWInput
11:56 - Exibindo apenas o hash da senha
13:07 - Implementando validação de senha
14:34 - Protegendo saques com autenticação
17:23 - Criando properties protegidas por senha
20:51 - Revisão do projeto e próximos desafios
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17-07-2026 17:07:45
🤔 Se essa aula existisse quando eu comecei, eu faria questão de participar.
Os fundamentos da programação continuam sendo a base.
O que mudou foi a forma de desenvolver software.
Hoje, quem sabe trabalhar com Inteligência Artificial consegue criar sistemas com mais velocidade, mais contexto e muito mais autonomia.
Foi dessa reflexão que nasceu a Jornada IA: Vibe Coding.
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13-07-2026 14:07:25
Neste vídeo você vai resolver o Desafio 31 de Programação Orientada a Objetos (POO) em Python, desenvolvendo uma classe Retângulo totalmente encapsulada e utilizando os recursos modernos da linguagem, como @property, getters, setters e validação automática de atributos.
Durante a implementação, você aprenderá como proteger os dados internos de um objeto, impedir valores inválidos e criar propriedades inteligentes que tornam seu código mais seguro, organizado e profissional.
Além disso, o projeto trabalha diretamente com conceitos de geometria, permitindo calcular a área de um retângulo a partir de sua base e altura, mostrando na prática como objetos podem representar entidades do mundo real.
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Apresentação do exercício e demonstração do resultado final
01:33 - Introdução ao desafio e objetivo do encapsulamento
03:41 - Criação da classe Retângulo e do construtor
05:02 - Implementação de properties, getters e setters
06:29 - Validação dos atributos base e altura
07:41 - Testando atribuições e tratamento de erros
09:06 - Fazendo o construtor utilizar atributos validados
10:24 - Criando a propriedade medidas
11:45 - Tratamento de exceções com try/except
13:28 - Atribuição de medidas usando tuplas
16:08 - Cálculo automático da área
18:35 - Como melhorar o projeto utilizando herança
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06-07-2026 17:07:27
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06-07-2026 11:07:03
Neste desafio do Curso de Python com Programação Orientada a Objetos, você vai aprender como implementar um sistema seguro de credenciais utilizando SHA-256, Hashlib, encapsulamento, @property, getters e setters e validação de senhas.
Ao invés de armazenar senhas em texto puro, vamos criar uma classe que salva apenas a hash criptográfica, exatamente como sistemas profissionais fazem.
Durante a resolução você entenderá:
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 Introdução e demonstração do desafio
00:58 O objetivo da classe Credencial
01:30 O que é Hash e por que ela existe
03:08 SHA-256 vs MD5 vs SHA-1
05:10 Criando a estrutura do projeto
06:20 Encode UTF-8 explicado
08:08 Gerando uma Hash com hashlib
09:20 Por que sistemas não armazenam senhas
12:45 Importando SHA-256 corretamente
13:20 Criando a classe Credencial
14:20 Implementando @property e @setter
15:00 Gerando automaticamente a Hash da senha
16:10 Criando o método validar()
17:00 Comparando hashes corretamente
18:40 Testando credenciais na prática
19:50 Boas práticas para armazenamento seguro
20:35 Conceitos que serão usados nos próximos desafios
21:30 Encerramento
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28
30-06-2026 14:06:08
Da programação aos laboratórios de IA da Europa: a trajetória de Fabrício Carraro
Como alguém que começou criando mods para jogos acaba pesquisando Inteligência Artificial em um dos maiores centros de pesquisa da Europa?
Neste episódio do Experience Podcast, Gustavo Guanabara conversa com Fabrício Carraro, pesquisador em Inteligência Artificial no Barcelona Supercomputing Center, Program Manager da Alura, apresentador de podcasts sobre IA e uma das maiores referências brasileiras quando o assunto é tecnologia e educação.
Ao longo da conversa, Fabrício relembra sua infância, os primeiros contatos com computadores, a paixão pelos games, a descoberta da programação e o caminho que o levou a aprender diversos idiomas e construir uma carreira internacional.
O episódio também traz reflexões sobre como aprender programação de forma mais eficiente, o impacto da Inteligência Artificial na educação, a importância da base técnica e por que resolver problemas continua sendo a habilidade mais valiosa para quem trabalha com tecnologia.
Uma conversa para quem está começando na programação, pensa em seguir carreira internacional ou quer entender como aprender continuamente em um mercado que nunca para de mudar.
https://www.linkedin.com/in/fabriciocarraro/
https://www.instagram.com/fabriciocarraro/
Neste episódio
00:00 - Introdução e reapaixonamento pela programação
02:01 - Quem é Fabrício Carraro
03:54 - O hobby de aprender idiomas
05:33 - Como se manter atualizado no mundo acelerado da IA
07:04 - A infância nerd e a chegada da tecnologia
09:46 - A era das protoprogramações e modificações de jogos
13:10 - O ingresso na Unicamp
17:19 - A importância da didática dos professores no ensino
21:21 - Casamento na juventude
25:39 - O primeiro emprego
28:26 - A carreira como dev Java
31:14 - O processo da cidadania italiana
47:53 - A importância do inglês para a carreira de tecnologia
51:55 - Como se tornou referência em inteligência artificial
58:23 - O primeiro contato com o GPT-3 na Turquia
1:00:34 - Assumindo o host do podcast IA Sobre Controle
1:08:40 - Projeto SOTAQUE
1:14:18 - O impacto da inteligência artificial na educação
1:22:11 - Programador não é cuspidor de código
1:28:22 - A academia tradicional
1:33:29 - Projetos práticos e reais contra abandono escolar
1:36:00 - Casos de sucesso do uso de IA
1:41:38 - O futuro da programação
1:51:49 - R2D2: O robô personalizado
1:53:18 - Indicações de convidados
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29
29-06-2026 11:06:37
Neste desafio 29 de Programação Orientada a Objetos em Python, você vai aprender a criar um Diário Secreto, permitindo que qualquer pessoa escreva mensagens, mas exigindo uma senha para visualizar seu conteúdo.
Durante a resolução, trabalhamos conceitos fundamentais de encapsulamento, atributos privados, @property, PermissionError, validação de acesso e organização de dados utilizando listas.
Além disso, mostramos como proteger informações sensíveis dentro da classe e preparamos o terreno para técnicas ainda mais avançadas de segurança, como hash de senhas (SHA-256) nos próximos desafios.
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 Introdução e demonstração do Diário Secreto
01:33 Explicação do desafio 29
04:09 Criando a classe Diario
04:47 Inicializando senha e lista de segredos
05:53 Criando métodos escrever() e ler()
06:15 Protegendo a senha com @property
07:18 Implementando o método escrever()
08:00 Testando o armazenamento das mensagens
08:34 Encapsulamento e inspeção de atributos privados
09:48 Criando validação de senha
10:36 Tratando PermissionError
11:17 Liberando acesso ao diário corretamente
11:25 Exibindo todos os segredos armazenados
12:18 Limitações do armazenamento em texto puro
12:33 Preparação para hash de senha (SHA-256)
13:20 Revisão dos conceitos de POO
14:12 Encerramento e próximos desafios
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30
22-06-2026 16:06:10
🚨 A Inteligência Artificial já escreve código.
Mas ela não sabe qual sistema você quer construir, quais problemas resolver ou quais decisões tomar.
Na Jornada IA: Vibe Coding, Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo vão mostrar, na prática, como transformar ideias em aplicações reais usando IA, fluxo, contexto e raciocínio.
📅 25 de julho de 2026
🌐 Evento online e ao vivo
🎥 Replay incluso
⚡ Aprenda o novo jeito de programar.
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