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24-08-2026 14:08:29
📌Neste vídeo você acompanha a resolução do Desafio 34 de Python POO, criando um sistema de funcionários com herança e polimorfismo. A partir de uma classe abstrata Funcionario, são criadas as classes Desenvolvedor, Designer e Gerente, cada uma com um cálculo de bônus diferente. O exercício também utiliza encapsulamento, property, métodos abstratos, sobrescrita e tratamento de erros.
⏱️ Assuntos abordados
00:00 - Demonstração do resultado final do Desafio 34
01:36 - Apresentação da resolução do desafio
01:49 - Estrutura das classes e cálculo do bônus
02:20 - Bônus de Desenvolvedor, Designer e Gerente
02:43 - Implementando o polimorfismo no exercício
04:12 - Criando a estrutura do projeto
04:36 - Criando Funcionario, Desenvolvedor, Designer e Gerente
04:57 - Criando uma classe abstrata com ABC
05:14 - Criando os atributos nome e salário
05:50 - Encapsulando o atributo salário
06:02 - Criando getter e setter com property
06:18 - Impedindo a redução do salário
07:11 - Criando o método abstrato calcular_bonus()
07:32 - Implementando métodos abstratos nas subclasses
08:02 - Calculando bônus de cada tipo de funcionário
09:06 - Testando a estrutura das classes
09:38 - Polimorfismo e sobrescrita de métodos
09:50 - Personalizando a saída com str
10:34 - Testando os bônus de Desenvolvedor, Designer e Gerente
11:38 - Tratando erros ao tentar reduzir o salário
12:50 - Relação entre encapsulamento e polimorfismo
13:01 - Entendendo por que não é possível instanciar a classe abstrata
13:22 - Criando uma lista com diferentes tipos de funcionários
14:05 - Aplicando polimorfismo em uma lista de objetos
14:19 - Mostrando a classe de cada funcionário com class.name
15:08 - Calculando os bônus de vários funcionários automaticamente
16:07 - Revisão do Desafio 34 e dos pilares da POO
17:21 - Preparação para o Desafio 35
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19-08-2026 14:08:12
A inteligência artificial está mudando a forma como aprendemos, trabalhamos e até pensamos. Mas será que estamos realmente preparados para lidar com tudo isso?
Neste episódio do Experience Podcast, Gustavo Guanabara e Junior Gonçalves recebem Pedro Cortella, futurista, empreendedor em educação, palestrante, jornalista e especialista em pensamento crítico, inteligência artificial e estratégia digital.
Em uma conversa que vai muito além da tecnologia, Pedro compartilha sua visão sobre educação, aprendizado e as transformações provocadas pela IA. O papo passa por Vibe Coding, produtividade, agentes de IA, programação, formação de novos profissionais e o papel do desenvolvedor em um cenário em que a inteligência artificial já escreve código.
Mas a discussão também chega a questões fundamentais: a IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva? Estamos usando essas ferramentas da maneira correta? Como manter o pensamento crítico em um mundo cada vez mais automatizado? E como preparar crianças e jovens para um futuro que ainda está sendo construído?
Pedro também fala sobre sua trajetória, a relação com a educação, sua experiência na tecnologia e na comunicação e a influência de Mario Sergio Cortella, seu pai, na sua formação.
Entre tecnologia, filosofia, educação e experiências pessoais, este é um episódio para quem quer entender não apenas o que a inteligência artificial está fazendo, mas principalmente o que ela está fazendo com a nossa forma de aprender, trabalhar e pensar.
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00:00 - Abertura
00:28 - Quem é Pedro Cortella?
03:03 - Educação como propósito de vida
05:47 - Inteligência artificial x inteligência orgânica
07:44 - Como nasceu o nome Curso em Vídeo
08:58 - A relação com Mario Sergio Cortella
12:07 - Comparações, referências e síndrome do impostor
14:38 - Por que não devemos idolatrar nossos ídolos
19:14 - A história de “vaca não dá leite”
22:12 - IA, aprendizado e a importância do processo
24:10 - O papel da inteligência artificial na educação
27:19 - A IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva?
28:39 - Os dois lados da inteligência artificial
29:44 - Por que trabalhar com IA em grupo é difícil
30:57 - Por que o Google mudou sua estratégia com IA
33:43 - Produtividade, agentes de IA e Vibe Coding
36:02 - Estamos aprendendo a usar IA do jeito errado?
38:00 - IA deve potencializar, não substituir
40:01 - Pensamento crítico e o futuro da educação
43:58 - IA está realmente aumentando a produtividade?
45:22 - Vibe Coding democratizou a programação?
47:42 - O discurso das Big Techs sobre inteligência artificial
50:01 - O perigo de programar sem entender o código
51:46 - O desenvolvedor virou revisor de código?
53:38 - IA pode prejudicar a formação de novos programadores
55:01 - O jovem está preparado para o mercado de trabalho?
58:01 - Do jornalismo à tecnologia e educação
1:00:23 - Tecnologia pode democratizar a educação?
1:03:51 - Como preparar nossos filhos para o futuro
1:05:30 - Brincadeiras, Lego e menos telas
1:07:03 - Redes sociais, influência e exposição dos filhos
1:10:04 - Como a educação infantil mudou
1:12:00 - Nossa geração errou com as telas?
1:14:01 - Disciplina, esforço e criação dos filhos
1:17:43 - Metacognição: aprender a pensar sobre o próprio pensamento
1:18:50 - Tecnologia, dados e privacidade
1:20:31 - Onde acompanhar Pedro Cortella
1:21:45 - Mega Brain e IA como professor
1:22:26 - Encerramento
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17-08-2026 14:08:05
📌Neste vídeo começa a bateria de desafios de Polimorfismo em Python! São 7 exercícios práticos, do Desafio 34 ao 40, envolvendo classes abstratas, herança, métodos polimórficos, sobrecarga de operadores, validação de dados, expressões regulares, agregação, dependência e exportação de dados em JSON e XML. Uma sequência completa para consolidar os quatro pilares da POO.
⏱️ Assuntos abordados
00:00 - Introdução aos 7 desafios de Polimorfismo
02:37 - Desafio 34: Funcionários e cálculo de bônus
02:53 - Criando a classe abstrata Funcionário
03:34 - Subclasses Gerente, Designer e Desenvolvedor
03:51 - Polimorfismo no cálculo de bônus
04:08 - Diferentes percentuais para cada funcionário
04:28 - Demonstração do Desafio 34
05:00 - Calculando bônus de acordo com a classe
05:49 - Alteração e proteção do salário
06:54 - Desafio 35: Simulador de abertura de arquivos
07:38 - Classe abstrata Arquivo e método abrir
08:02 - Subclasses PDF e DOC
08:21 - Abrindo diferentes tipos de arquivos
10:05 - Método polimórfico para abrir arquivos
10:40 - Desafio 36: Simulador de pagamentos
10:56 - Classe abstrata Pagamento
11:22 - Boleto, cartão de crédito e Pix
11:40 - Método polimórfico finalizar compra
12:07 - Formatação de valores e localização
13:09 - Desafio 37: Sistema de mensageria
13:36 - Superclasse Mensagem e subclasses
14:03 - Mensagens de aviso, alerta e erro
15:15 - Método mostrar funcionando de forma polimórfica
15:37 - Desafio 38: Carrinho de compras e agregação
16:07 - Diferença entre associação, composição e agregação
16:19 - Sobrecarga do operador +
17:10 - Adicionando produtos ao carrinho
18:07 - Somando carrinhos de compras
19:14 - Desafio 39: Validação de dados
19:44 - Classe abstrata Validador
20:01 - Validando usuário, e-mail e senha
21:45 - Método polimórfico validar
22:33 - Validação de e-mail e senha
24:05 - Expressões regulares (Regex) em Python
25:32 - Desafio 40: Exportação de dados
25:40 - Relação de dependência entre classes
25:48 - Exportação de dados em JSON e XML
27:21 - Criando listas de usuários
28:04 - Exportando dados para XML
28:51 - Polimorfismo com JSON e XML
29:09 - Exportando dados de alunos
29:47 - Mesmo método para diferentes tipos de dados
30:35 - Os desafios mais complexos da bateria
30:49 - Revisão dos quatro pilares da POO
31:13 - Associação, agregação, composição e dependência
31:19 - Conceitos extras dos desafios
31:59 - Próximas resoluções de Polimorfismo
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10-08-2026 14:08:03
📌 Nesta segunda parte sobre Polimorfismo em Python, você aprofunda os conceitos vistos na aula anterior aprendendo como funciona o overload (sobrecarga) de métodos e operadores, além de dominar o Duck Typing, uma das características mais importantes da linguagem Python. Tudo isso com exemplos práticos que mostram como o Python implementa o polimorfismo de forma diferente de outras linguagens.
⏱️ Assuntos abordados:
00:00 - Introdução à Parte 2 de Polimorfismo
00:45 - O que será estudado nesta aula
03:21 - Revisão dos pilares da Programação Orientada a Objetos
04:17 - Revisão: Override, Overload e Duck Typing
05:05 - Introdução ao Overload (Sobrecarga)
06:50 - Por que Python não suporta sobrecarga de métodos nativamente
16:48 - Sobrecarga de operadores (Operator Overloading)
21:04 - Criando operadores personalizados na prática
22:05 - Métodos mágicos (__eq__, __lt__, __gt__ e outros)
23:36 - Personalizando o comportamento dos operadores
31:11 - Os tipos de polimorfismo suportados pelo Python
31:22 - Introdução ao Duck Typing
32:10 - Como o Duck Typing funciona na prática
36:17 - O princípio "Se parece um pato..."
40:14 - Exemplos reais de Duck Typing em Python
43:33 - Sobrescrevendo métodos especiais (__str__)
45:25 - Criando funções utilizando Duck Typing
48:11 - Aplicações práticas do Duck Typing
50:25 - Preparação para os exercícios de Polimorfismo
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03-08-2026 14:08:23
📌 Neste vídeo você aprende o primeiro e mais importante conceito de Polimorfismo em Python. Entenda como o mesmo método pode apresentar comportamentos diferentes por meio de override (sobrescrita), conheça a diferença entre overriding, overloading e duck typing, além de exemplos práticos utilizando herança e classes para fixar um dos pilares mais importantes da Programação Orientada a Objetos.
⏱️ Assuntos abordados:
00:00 - O que é Polimorfismo em Python?
01:23 - Introdução ao quarto pilar da POO
02:18 - Conceito de polimorfismo explicado
06:05 - O mesmo método com comportamentos diferentes
06:30 - Exemplo do pato (Duck Typing)
12:57 - Primeiros exemplos práticos em Python
23:20 - Polimorfismo de Inclusão (Override)
25:35 - Especializando subclasses com herança
29:00 - Override x Overload
30:10 - Quais tipos de polimorfismo o Python suporta?
31:22 - Override (Sobrescrita) na prática
31:45 - Exemplo com classes Mãe, Filha e Filho
37:30 - Sobrescrevendo métodos nas subclasses
39:00 - Entendendo o Overriding
40:00 - Revisão da aula e preparação para a Parte 2
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27-07-2026 14:07:17
📌 Neste vídeo você acompanha a resolução completa do Exercício 33 do curso de Python com Orientação a Objetos, consolidando os conceitos de herança por meio da criação de classes derivadas, reutilização de código, sobrescrita de métodos e boas práticas de modelagem orientada a objetos. Este é o último exercício sobre herança antes do início do estudo de polimorfismo.
⏱️ Assuntos abordados:
00:00 - Apresentação do exercício e demonstração do desafio
02:11 - Entendendo o diagrama de classes
03:08 - Criando a superclasse Pessoa
05:10 - Implementando atributos e propriedades da classe base
08:29 - Criando a subclasse Aluno
11:54 - Por que criar uma superclasse?
12:29 - Herdando atributos da classe Pessoa
12:58 - Validando cursos oficiais do aluno
14:30 - Utilizando super() na prática
16:40 - Testando herança e subclasses
18:11 - Preparação para o estudo de Polimorfismo
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24-07-2026 17:07:19
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Amanhã, eu e o Ramiro vamos mostrar, na prática, como utilizar a Inteligência Artificial para criar sistemas, automatizar tarefas e transformar ideias em aplicações reais.
A Jornada IA: Vibe Coding é um dia inteiro de conteúdo, demonstrações ao vivo e uma nova forma de desenvolver software.
Se você ainda está em dúvida, este é o momento de decidir.
A tecnologia já mudou. Agora é a sua vez de aprender a trabalhar com ela.
📅 25 de julho de 2026
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21-07-2026 20:07:20
A Inteligência Artificial está mudando a forma como desenvolvemos software. Mas como isso funciona na prática?
Nesta live gratuita, Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo vão conversar sobre a Jornada IA: Vibe Coding, responder às principais dúvidas da comunidade e fazer uma demonstração ao vivo de como o Vibe Coding pode transformar o processo de desenvolvimento de sistemas.
Mais do que falar sobre IA, vamos mostrar como ela pode ser utilizada de forma organizada, estratégica e integrada aos fundamentos da programação.
Se você ainda está em dúvida sobre a Jornada IA ou quer entender como esse novo jeito de desenvolver software funciona, essa live é para você.
📅 Data: 21 de julho de 2026
⏰ Horário: 16h
Nesta live você vai acompanhar:
✅ Demonstração de Vibe Coding na prática
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🔔 Ative o lembrete e participe ao vivo!
Sobre a Jornada IA: Vibe Coding
A Jornada IA: Vibe Coding é um evento online criado para mostrar como utilizar a Inteligência Artificial durante todo o processo de desenvolvimento de software, desde a ideia inicial até a publicação de uma aplicação.
Mais do que aprender uma ferramenta, você vai entender um novo processo para criar sistemas com mais contexto, organização e produtividade.
📅 Evento: 25 de julho de 2026
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20-07-2026 14:07:10
Neste vídeo você acompanha a resolução completa do Exercício 32 do curso de Python com Orientação a Objetos, aprendendo a proteger uma conta bancária utilizando encapsulamento, properties, autenticação por senha, armazenamento seguro com hash SHA-256 e validação de operações sensíveis como saque e alteração de dados.
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Apresentação do desafio e demonstração do resultado
02:17 - Objetivos do Exercício 32
05:09 - Preparação do projeto e reutilização da conta bancária
06:32 - Protegendo atributos com encapsulamento
07:13 - Armazenando senhas com hash SHA-256
08:17 - Criando o método para solicitar senha
09:59 - Ocultando a senha com PWInput
11:56 - Exibindo apenas o hash da senha
13:07 - Implementando validação de senha
14:34 - Protegendo saques com autenticação
17:23 - Criando properties protegidas por senha
20:51 - Revisão do projeto e próximos desafios
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12
17-07-2026 17:07:45
🤔 Se essa aula existisse quando eu comecei, eu faria questão de participar.
Os fundamentos da programação continuam sendo a base.
O que mudou foi a forma de desenvolver software.
Hoje, quem sabe trabalhar com Inteligência Artificial consegue criar sistemas com mais velocidade, mais contexto e muito mais autonomia.
Foi dessa reflexão que nasceu a Jornada IA: Vibe Coding.
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13
13-07-2026 14:07:25
Neste vídeo você vai resolver o Desafio 31 de Programação Orientada a Objetos (POO) em Python, desenvolvendo uma classe Retângulo totalmente encapsulada e utilizando os recursos modernos da linguagem, como @property, getters, setters e validação automática de atributos.
Durante a implementação, você aprenderá como proteger os dados internos de um objeto, impedir valores inválidos e criar propriedades inteligentes que tornam seu código mais seguro, organizado e profissional.
Além disso, o projeto trabalha diretamente com conceitos de geometria, permitindo calcular a área de um retângulo a partir de sua base e altura, mostrando na prática como objetos podem representar entidades do mundo real.
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Apresentação do exercício e demonstração do resultado final
01:33 - Introdução ao desafio e objetivo do encapsulamento
03:41 - Criação da classe Retângulo e do construtor
05:02 - Implementação de properties, getters e setters
06:29 - Validação dos atributos base e altura
07:41 - Testando atribuições e tratamento de erros
09:06 - Fazendo o construtor utilizar atributos validados
10:24 - Criando a propriedade medidas
11:45 - Tratamento de exceções com try/except
13:28 - Atribuição de medidas usando tuplas
16:08 - Cálculo automático da área
18:35 - Como melhorar o projeto utilizando herança
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14
06-07-2026 17:07:27
🤷 Nem todo resultado está nas nossas mãos.... Mas aprender uma nova forma de desenvolver software com IA pode estar.
🚀 Conheça a Jornada IA: Vibe Coding e descubra como transformar ideias em aplicações reais usando Inteligência Artificial.
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15
06-07-2026 11:07:03
Neste desafio do Curso de Python com Programação Orientada a Objetos, você vai aprender como implementar um sistema seguro de credenciais utilizando SHA-256, Hashlib, encapsulamento, @property, getters e setters e validação de senhas.
Ao invés de armazenar senhas em texto puro, vamos criar uma classe que salva apenas a hash criptográfica, exatamente como sistemas profissionais fazem.
Durante a resolução você entenderá:
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 Introdução e demonstração do desafio
00:58 O objetivo da classe Credencial
01:30 O que é Hash e por que ela existe
03:08 SHA-256 vs MD5 vs SHA-1
05:10 Criando a estrutura do projeto
06:20 Encode UTF-8 explicado
08:08 Gerando uma Hash com hashlib
09:20 Por que sistemas não armazenam senhas
12:45 Importando SHA-256 corretamente
13:20 Criando a classe Credencial
14:20 Implementando @property e @setter
15:00 Gerando automaticamente a Hash da senha
16:10 Criando o método validar()
17:00 Comparando hashes corretamente
18:40 Testando credenciais na prática
19:50 Boas práticas para armazenamento seguro
20:35 Conceitos que serão usados nos próximos desafios
21:30 Encerramento
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